Gagner des cryptos en travaillant : la thèse de Multicoin qui change la narrative du secteur
L’écosystème des cryptomonnaies traverse une transformation structurelle : l’accent est en train de passer de la pure spéculation vers la création de valeur et des flux de revenus durables. Cette transition a été soulignée par Multicoin Capital, l’une des sociétés de capital-risque les plus influentes du secteur.
La firme prédit que le marché de nouvelle génération évoluera de l’achat direct de tokens vers des « Marchés du Travail sur Internet » dynamiques. En conséquence, les utilisateurs gagneront des cryptomonnaies en contribuant par un travail de valeur à des réseaux décentralisés.
D’acheter des cryptos à les gagner : le changement proposé par Multicoin
Historiquement, l’entrée sur le marché crypto se limitait à l’acquisition et à l’échange passif d’actifs. Cependant, comme le souligne justement Shayon Sengupta, associé chez Multicoin Capital : « Il n’y a que deux façons de se lancer dans le monde des cryptomonnaies : acheter ou gagner. » Cette prémisse définit la transition actuelle vers des modèles plus productifs, où l’obtention de tokens devient le moteur principal.
À ce propos, Sengupta explique que cela implique que les utilisateurs apportent du travail ou des ressources directement aux protocoles. En échange, ils reçoivent des récompenses en tokens, créant un lien direct entre contribution et compensation. Ce modèle, souvent appelé « work-to-earn » (travailler pour gagner) ou « contribute-to-earn » (contribuer pour gagner) , constitue la base des Internet Labor Markets (ILM) (Marchés du Travail sur Internet).
Contrairement au système d’emploi conventionnel, ces marchés opèrent selon une logique radicalement différente :
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Caractéristique |
Modèle de travail traditionnel |
Internet Labor Markets (ILM) |
| Accès | Nécessite des autorisations, entretiens et contrats. | Sans permission, ouvert à tout utilisateur. |
| Intermédiaires | Entreprises, plateformes et banques. | Réseaux décentralisés et Smart Contracts. |
| Compensation | Salaires en monnaie locale (fiat) avec délais. | Tokens natifs liquidés quasi en temps réel. |
| Apport de valeur | Principalement du temps et un effort physique/mental. | Travail, ressources (hardware) ou expertise (données) . |
| Propriété | Le travailleur ne possède pas la plateforme. | L’utilisateur est souvent co-propriétaire via ses tokens. |
Pourquoi le travail est-il une meilleure porte d’entrée que la spéculation ?
Au cours de la dernière décennie, la porte d’entrée dans l’écosystème crypto a été presque exclusivement financière : convertir de l’argent traditionnel en actifs comme Bitcoin, Ethereum ou Solana. Néanmoins, ce modèle basé sur le prix génère une adoption volatile. Le véritable changement de paradigme surgit quand l’adoption naît de l’utilité.
Comme l’affirme Shayon Sengupta : « À l’avenir, les gens n’obtiendront pas leur première cryptomonnaie parce qu’ils l’auront achetée, ce sera parce qu’ils l’auront gagnée. »
L’Onboarding par l’expérience directe
La différence fondamentale est éducative. Alors que l’investisseur spéculatif ne regarde qu’un graphique, celui qui est payé en crypto développe une littératie numérique organique :
- Il doit configurer et gérer un wallet.
- Il apprend à interagir avec différents réseaux.
- Il comprend la valeur et l’opérabilité des tokens naturellement à travers l’usage, pas la théorie.
L’émergence des Internet Labor Markets
Ce concept gagne du terrain dans des écosystèmes comme Solana, où l’infrastructure permet de vérifier et de liquider des tâches instantanément et à faible coût. Les ILM inversent la dynamique traditionnelle : au lieu d’exiger du capital pour participer, ils permettent aux utilisateurs d’apporter leur capital humain.
« Si l’on dispose d’un système permettant d’émettre de nouveaux actifs et de les transférer à un coût très bas, on peut coordonner la main-d’œuvre à l’échelle mondiale », explique Sengupta.
L’avantage technologique
La véritable disruption par rapport à l’emploi traditionnel est l’efficacité. Alors que le système conventionnel dépend des factures, des départements RH et des délais bancaires, l’architecture blockchain permet une vérification déterministe.
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Dimension |
Emploi traditionnel |
Internet Labor Markets (ILM) |
| Vérification | Manuelle / Basée sur la confiance | Automatique / Cryptographique |
| Paiement | Cycles mensuels/bimensuels | Instantané (à la fin de la tâche) |
| Échelle | Limitée par les frontières et les lois | Globale et sans friction |
| Friction | Élevée (contrats, approbations) | Minimale (code et exécution) |
Quel rôle l’IA joue-t-elle dans ce modèle ?
La phase suivante de cette évolution ne se limite pas à l’extraction passive de données, mais à un modèle où humains et agents d’IA collaborent activement. C’est à ce point que la convergence entre blockchain et IA se matérialise comme un marché du travail global, transformant profondément la relation entre ces deux technologies. Selon Shayon Sengupta, une grande partie du travail dans l’écosystème crypto aura, en fin de compte, une relation directe avec l’Intelligence Artificielle.
Un exemple concret est Grass, un réseau qui permet aux utilisateurs de partager leur bande passante non utilisée via un logiciel installé sur leurs appareils. Cette ressource est employée pour des tâches d’extraction de données critiques dans l’entraînement des modèles d’IA. « Des gens du monde entier téléchargent le logiciel, apportent leur bande passante excédentaire et gagnent des tokens en participant au réseau » , affirme Sengupta.
Cependant, le modèle évolue : la prochaine étape ne consiste pas seulement à collecter des informations massives, mais à ce que les humains appliquent leur jugement. Cela implique d’étiqueter des données et d’évaluer leur qualité de manière que seuls les humains peuvent faire, permettant à la prochaine génération de marchés du travail de consister à collaborer avec des systèmes d’IA plutôt qu’à concurrencer contre eux.
Sengupta argue que, paradoxalement, l’IA pourrait augmenter la demande de collaborateurs humains distribués. Alors que les entreprises deviennent plus petites et automatisées, elles continuent de dépendre des personnes pour des tâches nécessitant du jugement, de la vérification ou une exécution dans le monde réel.
En pratique, l’IA réduit la taille des équipes principales, mais augmente le besoin de collaborateurs à la demande. Cela génère une demande massive de systèmes capables d’obtenir, vérifier et rémunérer ces contributions à l’échelle mondiale de façon instantanée, consolidant les réseaux décentralisés comme l’infrastructure essentielle pour l’emploi global du futur.
Une thèse encore à démontrer
Malgré le potentiel disruptif des Internet Labor Markets, cette vision demeure une thèse encore à démontrer. Beaucoup des promesses les plus ambitieuses du secteur crypto ont mis des années à se concrétiser ou, dans certains cas, n’ont pas réussi à dépasser la phase de niche. Le modèle actuel se trouve dans une phase d’expérimentation précoce, où les obstacles à l’adoption massive, l’incertitude réglementaire mondiale et les frictions dans l’expérience utilisateur représentent des barrières critiques pour sa maturité.
Si la thèse de Multicoin se réalise, les prochains utilisateurs crypto n’arriveront pas poussés par la spéculation mais par le travail. Cela changerait la narrative du secteur de manière plus profonde que n’importe quel cycle de prix.
