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ToggleEl ecosistema de las criptomonedas atraviesa una transformación estructural: el enfoque está migrando de la pura especulación hacia la creación de valor y flujos de ingresos sostenibles. Esta transición fue destacada por Multicoin Capital, una de las firmas de capital riesgo más influyentes del sector.
La firma predice que el mercado de próxima generación evolucionará desde la compra directa de tokens hasta dinámicos «Mercados Laborales en Internet». En consecuencia, los usuarios ganarán criptomonedas al contribuir con trabajo valioso a redes descentralizadas.

Históricamente, la incursión en el mercado cripto se limitaba a la adquisición y el intercambio pasivo de activos. Sin embargo, como bien señala Shayon Sengupta, socio de Multicoin Capital: «Solo hay dos maneras de iniciarse en el mundo de las criptomonedas: comprando o ganando». Esta premisa define la transición actual hacia modelos más productivos, donde la obtención de tokens se convierte en el motor principal.
A propósito, Sengupta, explica que esto implica que los usuarios aporten trabajo o recursos directamente a los protocolos. A cambio, reciben recompensas en tokens, creando un vínculo directo entre contribución y compensación. Este modelo, a menudo denominado «trabajo para ganar» (work-to-earn) o «contribución para ganar», constituye la base de los Internet Labor Markets (ILM).
A diferencia del sistema de empleo convencional, estos mercados operan bajo una lógica radicalmente distinta:
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Característica |
Modelo Laboral Tradicional |
Internet Labor Markets |
| Acceso | Requiere permisos, entrevistas y contratos. | Sin permisos, abierto a cualquier usuario. |
| Intermediarios | Empresas, plataformas y bancos. | Redes descentralizadas y Smart Contracts. |
| Compensación | Salarios en moneda local (fiat) con retrasos. | Tokens nativos liquidados casi en tiempo real. |
| Aporte de valor | Principalmente tiempo y esfuerzo físico/mental. | Trabajo, recursos (hardware) o experiencia (datos). |
| Propiedad | El trabajador no posee la plataforma. | El usuario suele ser copropietario a través de sus tokens. |
Durante la última década, la puerta de entrada al ecosistema cripto fue casi exclusivamente financiera: convertir dinero tradicional en activos como Bitcoin, Ethereum o Solana. No obstante, este modelo basado en el precio genera una adopción volátil. El verdadero cambio de paradigma surge cuando la adopción nace de la utilidad.

Como afirma Shayon Sengupta: «En el futuro, la gente no obtendrá su primera criptomoneda porque la haya comprado, será porque se la habrá ganado».
La diferencia fundamental es educativa. Mientras que el inversor especulativo solo mira una gráfica, quien cobra en cripto desarrolla una alfabetización digital orgánica:
Este concepto está cobrando fuerza en ecosistemas como Solana, donde la infraestructura permite verificar y liquidar tareas al instante y a bajo costo. Los ILM invierten la dinámica tradicional: en lugar de exigir capital para participar, permiten que los usuarios aporten su capital humano.
«Si se dispone de un sistema que permita emitir nuevos activos y transferirlos a un coste muy bajo, se puede coordinar la mano de obra a nivel mundial», explica Sengupta.

La verdadera disrupción frente al empleo tradicional es la eficiencia. Mientras que el sistema convencional depende de facturas, departamentos de recursos humanos y demoras bancarias, la arquitectura blockchain permite una verificación determinista.
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Dimensión |
Empleo tradicional |
Internet Labor Markets (ILM) |
| Verificación | Manual / Basada en confianza | Automática / Criptográfica |
| Pago | Ciclos mensuales/quincenales | Instantáneo (al completar la tarea) |
| Escala | Limitada por fronteras y leyes | Global y sin fricciones |
| Fricción | Alta (contratos, aprobaciones) | Mínima (código y ejecución) |
La siguiente fase de esta evolución no se limita a la extracción pasiva de datos, sino a un modelo donde humanos y agentes de IA colaboren activamente. Es en este punto donde la convergencia entre blockchain e IA se materializa como un mercado laboral global, transformando profundamente la relación entre ambas tecnologías. Según Shayon Sengupta, gran parte del trabajo en el ecosistema cripto tendrá, en última instancia, una relación directa con la Inteligencia Artificial.

Un ejemplo palpable es Grass, una red que permite a los usuarios compartir su ancho de banda no utilizado mediante un software instalado en sus dispositivos. Este recurso se emplea para tareas de extracción de datos críticos en el entrenamiento de modelos de IA. «Personas de todo el mundo descargan el software, aportan ancho de banda sobrante y ganan tokens por participar en la red», afirma Sengupta.
Sin embargo, el modelo está escalando: la próxima etapa no consiste solo en recopilar información masiva, sino en que los humanos apliquen su criterio. Esto implica etiquetar datos y evaluar su calidad de maneras que solo los humanos pueden hacerlo, permitiendo que la próxima generación de mercados laborales consista en colaborar con sistemas de IA en lugar de competir contra ellos.
Sengupta argumenta que, paradójicamente, la IA podría aumentar la demanda de colaboradores humanos distribuidos. A medida que las empresas se vuelven más pequeñas y automatizadas, siguen dependiendo de las personas para tareas que requieren criterio, verificación o ejecución en el mundo real.

En la práctica, la IA reduce el tamaño de los equipos principales, pero incrementa la necesidad de colaboradores bajo demanda. Esto genera una demanda masiva de sistemas que puedan obtener, verificar y remunerar esas contribuciones a nivel mundial de forma instantánea, consolidando a las redes descentralizadas como la infraestructura esencial para el empleo global del futuro.
A pesar del potencial disruptivo de los Internet Labor Markets, esta visión permanece como una tesis todavía por demostrar. Muchas de las promesas más ambiciosas del sector cripto han tardado años en consolidarse o, en algunos casos, no han logrado superar la fase de nicho. El modelo actual se encuentra en una etapa de experimentación temprana, donde los obstáculos de adopción masiva, la incertidumbre regulatoria global y las fricciones en la experiencia de usuario representan barreras críticas para su madurez.
Si la tesis de Multicoin se cumple, los próximos usuarios cripto no llegarán empujados por la especulación sino por el trabajo. Eso cambiaría la narrativa del sector de forma más profunda que cualquier ciclo de precio.